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von thuml · GitHub

Eine kuratierte Liste von DATENSÄTZEN, CODEBASEN und PAPERN zum Multi-Task-Learning (MTL) aus der Perspektive des maschinellen Lernens.

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Eine kuratierte Liste von DATENSÄTZEN, CODEBASEN und PAPERN zum Multi-Task-Learning (MTL) aus der Perspektive des maschinellen Lernens.

awesome-multi-task-learning hat 841 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: adapter, awesome-list, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist awesome-multi-task-learning?

Eine kuratierte Liste von DATENSÄTZEN, CODEBASEN und PAPERN zum Multi-Task-Learning (MTL) aus der Perspektive des maschinellen Lernens.

Ist awesome-multi-task-learning Open Source?

awesome-multi-task-learning ist ein Open-Source-Projekt.

Ist awesome-multi-task-learning kostenlos?

Ja. awesome-multi-task-learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

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