Eine kuratierte Liste von DATENSÄTZEN, CODEBASEN und PAPERN zum Multi-Task-Learning (MTL) aus der Perspektive des maschinellen Lernens.
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awesome-multi-task-learning hat 841 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: adapter, awesome-list, computer-vision, deep-learning.
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