Startseite Projekte tock
tock
Kotlin

tock

Tock, das Open-Source-Toolkit für konversationelle KI.

von theopenconversationkit · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
aialexaapple-business-chatApache-2.0Kotlin
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstellen Sie Chatbots, die Benutzer über verschiedene Messaging-Plattformen hinweg verstehen und darauf reagieren, mithilfe eines Open-Source-Toolkits.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
tock — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
608607
2026-07-202026-08-31
📈 tock verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Tock, das Open-Source-Toolkit für konversationelle KI.

tock hat 607 Sterne auf GitHub. Es wurde 155-mal geforkt. tock ist hauptsächlich in Kotlin geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. tock ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, alexa, apple-business-chat, assistant.

Frequently asked questions

Was ist tock?

Tock, das Open-Source-Toolkit für konversationelle KI.

Ist tock Open Source?

tock ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist tock kostenlos?

Ja. tock ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht tock?

tock ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist tock geschrieben?

tock ist hauptsächlich in Kotlin geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — tock

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=theopenconversationkit-tock)](https://olud.ai/project/theopenconversationkit-tock.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.