TencentDB Agent Memory ist ein teamweites Gedächtnishub für KI-Agenten — verwandelt Gespräche, Dokumente und Code in vier wiederverwendbare Gedächtnisressourcen (Chat-Gedächtnis, Fähigkeit, LLM-Wiki, Code-Graph), die verwaltet, geteilt und über Agenten und Frameworks ausgestattet sind.
Implementieren Sie ein lokales Speichersystem für KI-Agenten, um deren Leistung und Effizienz zu verbessern (OpenClaw erforderlich)
git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory.git cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images cp .env.example .env
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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TencentDB-Agent-Memory hat 25.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.4k-mal geforkt. TencentDB-Agent-Memory ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: agent, ai-agent, embedding, llm.
TencentDB Agent Memory ist ein teamweites Gedächtnishub für KI-Agenten — verwandelt Gespräche, Dokumente und Code in vier wiederverwendbare Gedächtnisressourcen (Chat-Gedächtnis, Fähigkeit, LLM-Wiki, Code-Graph), die verwaltet, geteilt und über Agenten und Frameworks ausgestattet sind.
TencentDB-Agent-Memory ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. TencentDB-Agent-Memory ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TencentDB-Agent-Memory ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tencentcloud-tencentdb-agent-memory.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.