Dieses Repository sammelt Arbeiten zu "Eine Umfrage zur Wissensdistillation großer Sprachmodelle". Wir unterteilen KD in Wissenselicitation und Distillationsalgorithmen und erkunden die Fähigkeiten und vertikale Distillation von LLMs.
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Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 73-mal geforkt. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: alignment, compression, data-augmentation, data-synthesis.
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Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
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