Startseite Projekte xiaobei
xiaobei
Python

xiaobei

Für OPC/Kleine und mittlere Unternehmen maßgeschneiderter AI-Agent für die Kundenakquise in sozialen Medien

von TeamWiseFlow · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
crawlerdigital-employeemakemoneyPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstellen und verteilen Sie Inhalte für soziale Medien, einschließlich Artikel, Videos und Grafiken, die auf kleine Unternehmen zugeschnitten sind.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
xiaobei — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
8.32k8.30k
2026-07-132026-08-31
📈 xiaobei verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Für OPC/Kleine und mittlere Unternehmen maßgeschneiderter AI-Agent für die Kundenakquise in sozialen Medien

xiaobei hat 8.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. xiaobei ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: crawler, digital-employee, makemoney, mas.

Frequently asked questions

Was ist xiaobei?

Für OPC/Kleine und mittlere Unternehmen maßgeschneiderter AI-Agent für die Kundenakquise in sozialen Medien

Ist xiaobei Open Source?

xiaobei ist ein Open-Source-Projekt.

Ist xiaobei kostenlos?

Ja. xiaobei ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist xiaobei geschrieben?

xiaobei ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — xiaobei

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=teamwiseflow-xiaobei)](https://olud.ai/project/teamwiseflow-xiaobei.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.