Führen Sie 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM: 41.1 cold pp, 9.1 N=1 tg, bis zu 25.3 spec tok/s) & 30B MoEs (22.4 N=1 / 111.6 spec tok/s) auf 64GB CPU (0 GPUs) aus.
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llama-modchip hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. llama-modchip ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. llama-modchip ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-agents, apple-silicon, avx512, claude-code.
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llama-modchip ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. llama-modchip ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
llama-modchip ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
llama-modchip ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/synchopate-llama-modchip.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.