Stanford NLP Python-Bibliothek für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER und Parsing vieler menschlicher Sprachen
Verwenden Sie eine Bibliothek, um Text in über 60 Sprachen zu analysieren und zu verarbeiten, einschließlich Aufgaben wie Tokenisierung und Named Entity Recognition.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarStanford NLP Python-Bibliothek für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER und Parsing vieler menschlicher Sprachen
stanza hat 7.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 947-mal geforkt. stanza ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, corenlp, deep-learning, machine-learning.
Stanford NLP Python-Bibliothek für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER und Parsing vieler menschlicher Sprachen
stanza ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. stanza ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
stanza ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/stanfordnlp-stanza.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.