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EfficientFormer

EfficientFormer

von snap-research · GitHub

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

# deep-learning# detection# efficient-inference# efficient-neural-networks# imagenet
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In einfachen Worten

Generieren und optimieren Sie KI-Modelle für mobile Geräte mit Fokus auf Geschwindigkeit und Effizienz.

⭐ Sterne
1.1k
🍴 Forks
96
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2022
🔄 Letzter Commit
2 yr ago
🏷️ Kategorie
deep-learning
💻 Sprache
Python
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EfficientFormer — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 1171 116
2026-07-202026-07-29
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EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 96-mal geforkt. EfficientFormer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, detection, efficient-inference, efficient-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

Was ist EfficientFormer?

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

Ist EfficientFormer Open Source?

EfficientFormer ist ein Open-Source-Projekt.

Ist EfficientFormer kostenlos?

Ja. EfficientFormer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist EfficientFormer geschrieben?

EfficientFormer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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