Startseite Projekte malib
malib
Python

malib

Ein paralleles Framework für populationsbasiertes Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

von sjtu-marl · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
distributedgamesmultiagentMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Verwenden Sie ein Framework, um mehrere KI-Agenten gleichzeitig in Spielen und anderen Aufgaben effizient zu trainieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
malib — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
554553
2026-07-202026-08-31
📈 malib verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Ein paralleles Framework für populationsbasiertes Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

malib hat 553 Sterne auf GitHub. Es wurde 65-mal geforkt. malib ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. malib ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: distributed, games, multiagent, parallel.

Frequently asked questions

Was ist malib?

Ein paralleles Framework für populationsbasiertes Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Ist malib Open Source?

malib ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist malib kostenlos?

Ja. malib ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht malib?

malib ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist malib geschrieben?

malib ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — malib

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=sjtu-marl-malib)](https://olud.ai/project/sjtu-marl-malib.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.