Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Führen Sie Deep-Learning-Tutorials und -Beispiele mit PyTorch anstelle von MXNet aus.
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Dive-into-DL-PyTorch hat 19.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 5.4k-mal geforkt. Dive-into-DL-PyTorch ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Dive-into-DL-PyTorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, d2l, deep-learning, deep-learning-tutorial.
Was ist Dive-into-DL-PyTorch?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Ist Dive-into-DL-PyTorch Open Source?
Dive-into-DL-PyTorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Dive-into-DL-PyTorch kostenlos?
Ja. Dive-into-DL-PyTorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Dive-into-DL-PyTorch?
Dive-into-DL-PyTorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Dive-into-DL-PyTorch geschrieben?
Dive-into-DL-PyTorch ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/shusentang-dive-into-dl-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.