Ein plattformübergreifendes Video-Strukturierungs- (Videoanalyse) Framework. Wenn Sie es hilfreich finden, geben Sie bitte einen Stern: )
Videos analysieren und strukturieren für Aufgaben wie Gesichtserkennung und Erkennung von Verkehrsunfällen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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VideoPipe hat 2.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 450-mal geforkt. VideoPipe ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. VideoPipe ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, behaviour-analysis, cv, deep-learning.
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VideoPipe ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. VideoPipe ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
VideoPipe ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
VideoPipe ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/sherlockchou86-videopipe.html)