Erkennen und verfolgen Sie Fahrzeuge und Fußgänger in Bildern mit YOLOv5 und DeepSort-Technologie.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Yolov5-Deepsort hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 171-mal geforkt. Yolov5-Deepsort ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Yolov5-Deepsort ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deepsort, object-detection, object-tracking.
Was ist Yolov5-Deepsort?
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
Ist Yolov5-Deepsort Open Source?
Yolov5-Deepsort ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Yolov5-Deepsort kostenlos?
Ja. Yolov5-Deepsort ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht Yolov5-Deepsort?
Yolov5-Deepsort ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Yolov5-Deepsort geschrieben?
Yolov5-Deepsort ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/sharpiless-yolov5-deepsort.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.