Ein MLOps-Framework zum Verpacken, Bereitstellen, Überwachen und Verwalten von Tausenden von Produktionsmodellen für maschinelles Lernen
Setzen Sie maschinelles Lernen-Modelle in Kubernetes mit Seldon Core ein und verwalten Sie diese.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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seldon-core hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 867-mal geforkt. seldon-core ist hauptsächlich in Go geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: aiops, deployment, kubernetes, machine-learning.
Ein MLOps-Framework zum Verpacken, Bereitstellen, Überwachen und Verwalten von Tausenden von Produktionsmodellen für maschinelles Lernen
seldon-core ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. seldon-core ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
seldon-core ist hauptsächlich in Go geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/seldonio-seldon-core.html)