Seq2seqChatbots
Ein Wrapper um tensor2tensor, um flexibel zu trainieren, zu interagieren und Daten für neuronale Chatbots zu generieren.
Trainieren und interagieren Sie mit neuronalen Chatbots mithilfe verschiedener Datensätze und Modelle für bessere Gespräche.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Wrapper um tensor2tensor, um flexibel zu trainieren, zu interagieren und Daten für neuronale Chatbots zu generieren.
Seq2seqChatbots hat 471 Sterne auf GitHub. Es wurde 71-mal geforkt. Seq2seqChatbots ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Seq2seqChatbots ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatbot, conversation, dataset, dialog.
Was ist Seq2seqChatbots?
Ein Wrapper um tensor2tensor, um flexibel zu trainieren, zu interagieren und Daten für neuronale Chatbots zu generieren.
Ist Seq2seqChatbots Open Source?
Seq2seqChatbots ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Seq2seqChatbots kostenlos?
Ja. Seq2seqChatbots ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Seq2seqChatbots?
Seq2seqChatbots ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Seq2seqChatbots geschrieben?
Seq2seqChatbots ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.