Ein Wrapper um tensor2tensor, um flexibel zu trainieren, zu interagieren und Daten für neuronale Chatbots zu generieren.
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Seq2seqChatbots hat 471 Sterne auf GitHub. Es wurde 71-mal geforkt. Seq2seqChatbots ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Seq2seqChatbots ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: chatbot, conversation, dataset, dialog.
Ein Wrapper um tensor2tensor, um flexibel zu trainieren, zu interagieren und Daten für neuronale Chatbots zu generieren.
Seq2seqChatbots ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Seq2seqChatbots ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Seq2seqChatbots ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Seq2seqChatbots ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ricsinaruto-seq2seqchatbots.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.