class-balanced-loss
Klassenbalancierte Verlustfunktion basierend auf der effektiven Anzahl der Proben. CVPR 2019
Verwenden Sie eine spezielle Verlustfunktion, um die Leistung von Modellen bei unausgewogenen Datensätzen in Computer Vision-Aufgaben zu verbessern.
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class-balanced-loss hat 615 Sterne auf GitHub. Es wurde 68-mal geforkt. class-balanced-loss ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. class-balanced-loss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cloud-tpu, computer-vision, cvpr, cvpr2019.
Was ist class-balanced-loss?
Klassenbalancierte Verlustfunktion basierend auf der effektiven Anzahl der Proben. CVPR 2019
Ist class-balanced-loss Open Source?
class-balanced-loss ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist class-balanced-loss kostenlos?
Ja. class-balanced-loss ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht class-balanced-loss?
class-balanced-loss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist class-balanced-loss geschrieben?
class-balanced-loss ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/richardaecn-class-balanced-loss.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.