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awesome-MLSecOps

Eine kuratierte Liste von MLSecOps-Tools und -Ressourcen zur Sicherung von maschinellem Lernen und KI-Systemen - adversarial ML-Abwehr, LLM-Sicherheit, KI-Rotteam, Modell-Scanning, Schutz der Lieferkette und Sicherheit von MLOps-Pipelines.

von RiccardoBiosas · GitHub

460

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Trendend

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Erstellt

Letzter Commit

adversarial-machine-learning

Kategorie

Astro

Sprache

adversarial-machine-learning agentic-security ai-agentsMITAstro

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Entdecken Sie eine Sammlung von Tools und Ressourcen, um KI-Systeme während ihrer Entwicklung und Nutzung abzusichern.

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📈 Sternhistorie

2026-07-202026-08-31

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📄 Über

awesome-MLSecOps hat 460 Sterne auf GitHub. Es wurde 99-mal geforkt. awesome-MLSecOps ist hauptsächlich in Astro geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. awesome-MLSecOps ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adversarial-machine-learning, agentic-security, ai-agents, ai-governance.

❓ Frequently asked questions

Was ist awesome-MLSecOps?

Ist awesome-MLSecOps Open Source?

awesome-MLSecOps ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist awesome-MLSecOps kostenlos?

Ja. awesome-MLSecOps ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht awesome-MLSecOps?

awesome-MLSecOps ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist awesome-MLSecOps geschrieben?

awesome-MLSecOps ist hauptsächlich in Astro geschrieben.

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