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[CVPR'23] MM-Diffusion: Lernen von multimodalen Diffusionsmodellen für die gemeinsame Audio- und Videoerzeugung.

von researchmm · GitHub
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audio-generationcontent-creationdiffusion-modelsMITPython
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Generieren Sie synchronisierte Audio- und Videoinhalte mit einem neuen KI-Modell, das für beide Medientypen entwickelt wurde.

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454453
2026-07-202026-08-31
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[CVPR'23] MM-Diffusion: Lernen von multimodalen Diffusionsmodellen für die gemeinsame Audio- und Videoerzeugung.

MM-Diffusion hat 453 Sterne auf GitHub. Es wurde 24-mal geforkt. MM-Diffusion ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. MM-Diffusion ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio-generation, content-creation, diffusion-models, multi-modality.

Frequently asked questions

Was ist MM-Diffusion?

[CVPR'23] MM-Diffusion: Lernen von multimodalen Diffusionsmodellen für die gemeinsame Audio- und Videoerzeugung.

Ist MM-Diffusion Open Source?

MM-Diffusion ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist MM-Diffusion kostenlos?

Ja. MM-Diffusion ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht MM-Diffusion?

MM-Diffusion ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist MM-Diffusion geschrieben?

MM-Diffusion ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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