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von rasbt · GitHub

Repository für "Einführung in künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning: Ein praktischer Leitfaden mit Anwendungen in Python"

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Folgen Sie praktischen Beispielen, um zu lernen, wie man Deep-Learning-Modelle mit Python erstellt und anwendet.

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Repository für "Einführung in künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning: Ein praktischer Leitfaden mit Anwendungen in Python"

deep-learning-book hat 2.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 741-mal geforkt. deep-learning-book ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, data-science, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Was ist deep-learning-book?

Repository für "Einführung in künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning: Ein praktischer Leitfaden mit Anwendungen in Python"

Ist deep-learning-book Open Source?

deep-learning-book ist ein Open-Source-Projekt.

Ist deep-learning-book kostenlos?

Ja. deep-learning-book ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist deep-learning-book geschrieben?

deep-learning-book ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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