rasa
💬 Open-Source-Maschinenlernframework zur Automatisierung von text- und sprachbasierten Gesprächen: NLU, Dialogmanagement, Verbindung zu Slack, Facebook und mehr - Erstellen Sie Chatbots und Sprachassistenten
Erstellen Sie Chatbots und Sprachassistenten für verschiedene Plattformen, ohne technische Einrichtung zu benötigen.
Aus der README
- No setup required: Open the playground, pick a template (Banking, Telecom, Support), and start building in your browser.
- No NLU training: We have moved beyond intents. The LLM handles dialogue understanding while you define the business flows.
- Built-in copilot: A specialized AI assistant helps you generate code, debug flows, and expand your agent instantly.
- Production ready: Hello Rasa is not just a toy. Export your agent to the Rasa Platform when you are ready to scale.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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rasa hat 21.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.9k-mal geforkt. rasa ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. rasa ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bot, bot-framework, botkit, bots.
Was ist rasa?
💬 Open-Source-Maschinenlernframework zur Automatisierung von text- und sprachbasierten Gesprächen: NLU, Dialogmanagement, Verbindung zu Slack, Facebook und mehr - Erstellen Sie Chatbots und Sprachassistenten
Ist rasa Open Source?
rasa ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist rasa kostenlos?
Ja. rasa ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht rasa?
rasa ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist rasa geschrieben?
rasa ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/rasahq-rasa.html)
