Eine professionelle Liste zu großen (Sprach-)Modellen und Fundamentmodellen (LLM, LM, FM) für Zeitreihen, raumzeitliche und Ereignisdaten.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 91-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: anomalydetection, autoscaling, deeplearning, forecasting.
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Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
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[](https://olud.ai/project/qingsongedu-awesome-timeseries-spatiotemporal-lm-llm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.