Startseite Projekte pysentimiento
pysentimiento
Jupyter Notebook

pysentimiento

Ein mehrsprachiges Python-Toolkit für Sentiment-Analyse und soziale NLP-Aufgaben

von pysentimiento · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
nlpsentiment-analysistransformersJupyter Notebook
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Analysiere Emotionen und Stimmungen in mehreren Sprachen mit einer einfachen Python-Bibliothek.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
pysentimiento — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
661660
2026-07-202026-08-31
📈 pysentimiento verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Ein mehrsprachiges Python-Toolkit für Sentiment-Analyse und soziale NLP-Aufgaben

pysentimiento hat 660 Sterne auf GitHub. Es wurde 75-mal geforkt. pysentimiento ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: nlp, sentiment-analysis, transformers.

Frequently asked questions

Was ist pysentimiento?

Ein mehrsprachiges Python-Toolkit für Sentiment-Analyse und soziale NLP-Aufgaben

Ist pysentimiento Open Source?

pysentimiento ist ein Open-Source-Projekt.

Ist pysentimiento kostenlos?

Ja. pysentimiento ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist pysentimiento geschrieben?

pysentimiento ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — pysentimiento

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pysentimiento-pysentimiento)](https://olud.ai/project/pysentimiento-pysentimiento.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.