Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym-Umgebungen für Deep RL. Code für das Papier, das auf dem Workshop für maschinelles Lernen für autonomes Fahren bei NeurIPS 2019 präsentiert wurde:
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMulti-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym-Umgebungen für Deep RL. Code für das Papier, das auf dem Workshop für maschinelles Lernen für autonomes Fahren bei NeurIPS 2019 präsentiert wurde:
macad-gym hat 374 Sterne auf GitHub. Es wurde 78-mal geforkt. macad-gym ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. macad-gym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, carla, carla-driving-simulator, carla-gym.
Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym-Umgebungen für Deep RL. Code für das Papier, das auf dem Workshop für maschinelles Lernen für autonomes Fahren bei NeurIPS 2019 präsentiert wurde:
macad-gym ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. macad-gym ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
macad-gym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
macad-gym ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/praveen-palanisamy-macad-gym.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.