Dieser custom_node für ComfyUI fügt mit einem Klick "Virtuelles VRAM" für jeden UNet- und CLIP-Loader sowie MultiGPU-Integration in WanVideoWrapper hinzu, verwaltet das Offloading/Block Swap von Schichten zu DRAM *oder* VRAM, um den latenten Raum Ihrer Karte zu maximieren. Enthält auch Knoten
Den Arbeitsspeicher Ihres Computers für die Verarbeitung maximieren, indem Sie verwalten, wie Modelle auf verschiedenen Geräten geladen werden.
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ComfyUI-MultiGPU hat 924 Sterne auf GitHub. Es wurde 70-mal geforkt. ComfyUI-MultiGPU ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. ComfyUI-MultiGPU ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: comfyui, comfyui-nodes, comfyui-workflow, ggml.
Dieser custom_node für ComfyUI fügt mit einem Klick "Virtuelles VRAM" für jeden UNet- und CLIP-Loader sowie MultiGPU-Integration in WanVideoWrapper hinzu, verwaltet das Offloading/Block Swap von Schichten zu DRAM *oder* VRAM, um den latenten Raum Ihrer Karte zu maximieren. Enthält auch Knoten
ComfyUI-MultiGPU ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ComfyUI-MultiGPU ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
ComfyUI-MultiGPU ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
ComfyUI-MultiGPU ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/pollockjj-comfyui-multigpu.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.