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ComfyUI-MultiGPU

von pollockjj · GitHub

Dieser custom_node für ComfyUI fügt mit einem Klick "Virtuelles VRAM" für jeden UNet- und CLIP-Loader sowie MultiGPU-Integration in WanVideoWrapper hinzu, verwaltet das Offloading/Block Swap von Schichten zu DRAM *oder* VRAM, um den latenten Raum Ihrer Karte zu maximieren. Enthält auch Knoten

# comfyui # comfyui-nodes # comfyui-workflow # ggml # gguf-models

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In einfachen Worten

Maximieren Sie den Arbeitsspeicher Ihres Computers für die Verarbeitung, indem Sie verwalten, wie Modelle auf verschiedenen Geräten geladen werden.

⭐ Sterne

931

🍴 Forks

🔥 Trendend

+7 diese Woche

📜 Lizenz

GPL-3.0

Copyleft-Lizenz

📅 Erstellt

🔄 Letzter Commit

🏷️ Kategorie

💻 Sprache

🖥️ Selbst gehostet

Wahrscheinlich

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📈 Sternhistorie

2026-07-202026-07-29

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📄 Über

ComfyUI-MultiGPU hat 931 Sterne auf GitHub. Es wurde 70-mal geforkt. ComfyUI-MultiGPU ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. ComfyUI-MultiGPU ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: comfyui, comfyui-nodes, comfyui-workflow, ggml.

❓ Frequently asked questions

Was ist ComfyUI-MultiGPU?

Ist ComfyUI-MultiGPU Open Source?

ComfyUI-MultiGPU ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist ComfyUI-MultiGPU kostenlos?

Ja. ComfyUI-MultiGPU ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ComfyUI-MultiGPU?

ComfyUI-MultiGPU ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ComfyUI-MultiGPU geschrieben?

ComfyUI-MultiGPU ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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