Startseite Projekte clipper.js
clipper.js
TypeScript

clipper.js

HTML zu Markdown-Konverter und Crawler.

von philschmid · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
crawlhtml-to-markdownmarkdownApache-2.0TypeScript
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Clippen Sie Inhalte von Webseiten und konvertieren Sie sie mit einem Befehlszeilentool in Markdown-Format.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
clipper.js — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
626625
2026-07-202026-08-31
📈 clipper.js verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

HTML zu Markdown-Konverter und Crawler.

clipper.js hat 625 Sterne auf GitHub. Es wurde 39-mal geforkt. clipper.js ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. clipper.js ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: crawl, html-to-markdown, markdown, nlp.

Frequently asked questions

Was ist clipper.js?

HTML zu Markdown-Konverter und Crawler.

Ist clipper.js Open Source?

clipper.js ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist clipper.js kostenlos?

Ja. clipper.js ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht clipper.js?

clipper.js ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist clipper.js geschrieben?

clipper.js ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — clipper.js

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=philschmid-clipper-js)](https://olud.ai/project/philschmid-clipper-js.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.