Die Papierliste des großen multimodalen Modells (Wahrnehmung, Generierung, Vereinheitlichung), parameter-effizientes Finetuning, Vision-Language-Pretraining, konventionelles Bild-Text-Matching für erste Einblicke.
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Awesome_Matching_Pretraining_Transfering hat 446 Sterne auf GitHub. Es wurde 48-mal geforkt. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Awesome_Matching_Pretraining_Transfering ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awesome-list, cross-modal-retrieval, image-text-matching, image-text-retrieval.
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Awesome_Matching_Pretraining_Transfering ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Awesome_Matching_Pretraining_Transfering ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Awesome_Matching_Pretraining_Transfering ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
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[](https://olud.ai/project/paranioar-awesome-matching-pretraining-transfering.html)