Lerne Agentic AI mit dem Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern und agentennativen Cloud-Technologien: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop und Kubernetes.
Studieren Sie Agentic AI-Konzepte und Cloud-Technologien anhand bereitgestellter Lernmaterialien und Kursdetails.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLerne Agentic AI mit dem Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern und agentennativen Cloud-Technologien: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop und Kubernetes.
learn-agentic-ai hat 4.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. learn-agentic-ai ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. learn-agentic-ai ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2a, agentic-ai, dapr, dapr-pub-sub.
Lerne Agentic AI mit dem Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern und agentennativen Cloud-Technologien: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop und Kubernetes.
learn-agentic-ai ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. learn-agentic-ai ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
learn-agentic-ai ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
learn-agentic-ai ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/panaversity-learn-agentic-ai.html)