PArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Bauen und trainieren Sie maschinelle Lernmodelle effizient mit einem umfassenden Framework, das für den industriellen Einsatz konzipiert ist.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Paddle hat 24k Sterne auf GitHub. Es wurde 6k-mal geforkt. Paddle ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Paddle ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, distributed-training, efficiency, machine-learning.
PArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Paddle ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Paddle ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Paddle ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Paddle ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-paddle.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.