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PArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

von PaddlePaddle · GitHub
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deep-learningdistributed-trainingefficiencyApache-2.0C++
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Bauen und trainieren Sie maschinelle Lernmodelle effizient mit einem umfassenden Framework, das für den industriellen Einsatz konzipiert ist.

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2026-06-282026-08-31
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PArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

Paddle hat 24k Sterne auf GitHub. Es wurde 6k-mal geforkt. Paddle ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Paddle ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, distributed-training, efficiency, machine-learning.

Frequently asked questions

Was ist Paddle?

PArallel Distributed Deep LEarning: Maschinenlern-Framework aus der Industrie-Praxis (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

Ist Paddle Open Source?

Paddle ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Paddle kostenlos?

Ja. Paddle ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Paddle?

Paddle ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Paddle geschrieben?

Paddle ist hauptsächlich in C++ geschrieben.

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