mmyolo
OpenMMLab YOLO-Serie Toolbox und Benchmark. Implementiert RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE usw.
Verwenden Sie eine Toolbox für die Objekterkennung, die verschiedene YOLO-Modelle umfasst und Benchmarks sowie Tutorials bietet.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOpenMMLab YOLO-Serie Toolbox und Benchmark. Implementiert RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE usw.
mmyolo hat 3.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 628-mal geforkt. mmyolo ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. mmyolo ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, object-detection, ppyoloe, pytorch.
Was ist mmyolo?
OpenMMLab YOLO-Serie Toolbox und Benchmark. Implementiert RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE usw.
Ist mmyolo Open Source?
mmyolo ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist mmyolo kostenlos?
Ja. mmyolo ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht mmyolo?
mmyolo ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist mmyolo geschrieben?
mmyolo ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/open-mmlab-mmyolo.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.