Hochzitierte/Top-Konferenzarbeiten zur Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerkmodellen im Bereich Deep Learning der letzten Jahre (mit Code)
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awesome_deep_learning_interpretability hat 767 Sterne auf GitHub. Es wurde 122-mal geforkt. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. awesome_deep_learning_interpretability ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: awesome, awesome-list, chainer, computer-vision.
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awesome_deep_learning_interpretability ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
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