Wortgenaue automatische Spracherkennung mit verbesserten Zeitstempeln auf Wortebene und Füllerkennung
Transkribieren Sie Sprache genau mit verbesserter Zeitmessung und Erkennung von Füllwörtern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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CrisperWhisper hat 1k Sterne auf GitHub. Es wurde 58-mal geforkt. CrisperWhisper ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: asr, audio, detection, filler.
Wortgenaue automatische Spracherkennung mit verbesserten Zeitstempeln auf Wortebene und Füllerkennung
CrisperWhisper ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. CrisperWhisper ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
CrisperWhisper ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/nyrahealth-crisperwhisper.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.