labs-molt
Ein skalierbares, agentic-first und HuggingFace-natives RL-Framework für die Forschung (9k Zeilen).
Forschen und entwickeln Sie Reinforcement-Learning-Modelle mit einem Framework, das für agentenbasierte Interaktionen und mehrstufige Aufgaben entwickelt wurde.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin skalierbares, agentic-first und HuggingFace-natives RL-Framework für die Forschung (9k Zeilen).
labs-molt hat 1.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 130-mal geforkt. labs-molt ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. labs-molt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agentic-rl, context-parallelism, expert-parallelism, fsdp.
Was ist labs-molt?
Ein skalierbares, agentic-first und HuggingFace-natives RL-Framework für die Forschung (9k Zeilen).
Ist labs-molt Open Source?
labs-molt ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist labs-molt kostenlos?
Ja. labs-molt ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht labs-molt?
labs-molt ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist labs-molt geschrieben?
labs-molt ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvidia-nemo-labs-molt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.