Implementieren Sie AlphaZero/AlphaGo Zero-Methoden im chinesischen Schach.
Entwickeln Sie eine starke KI für chinesisches Schach mit fortschrittlichen Lerntechniken, die denen von AlphaGo ähnlich sind.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementieren Sie AlphaZero/AlphaGo Zero-Methoden im chinesischen Schach.
ChineseChess-AlphaZero hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 363-mal geforkt. ChineseChess-AlphaZero ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. ChineseChess-AlphaZero ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: alphazero, chinese-chess, deep-learning, reinforcement-learning.
Implementieren Sie AlphaZero/AlphaGo Zero-Methoden im chinesischen Schach.
ChineseChess-AlphaZero ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ChineseChess-AlphaZero ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ChineseChess-AlphaZero ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
ChineseChess-AlphaZero ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/neymarl-chinesechess-alphazero.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.