rag
🚀 Retrieval Augmented Generation (RAG) mit txtai. Kombinieren Sie Suche und LLMs, um Erkenntnisse aus Ihren eigenen Daten zu gewinnen.
Generieren Sie genaue Inhalte, indem Sie Suchergebnisse mit Sprachmodellen unter Verwendung Ihrer eigenen Daten kombinieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar🚀 Retrieval Augmented Generation (RAG) mit txtai. Kombinieren Sie Suche und LLMs, um Erkenntnisse aus Ihren eigenen Daten zu gewinnen.
rag hat 463 Sterne auf GitHub. Es wurde 40-mal geforkt. rag ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. rag ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, artificial-intelligence, large-language-models, llm.
Was ist rag?
🚀 Retrieval Augmented Generation (RAG) mit txtai. Kombinieren Sie Suche und LLMs, um Erkenntnisse aus Ihren eigenen Daten zu gewinnen.
Ist rag Open Source?
rag ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist rag kostenlos?
Ja. rag ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht rag?
rag ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist rag geschrieben?
rag ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/neuml-rag.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.