AudioMuse-AI
AudioMuse-AI verwendet akustische Analysen, um vergessene Songs wiederzuentdecken, versteckte Verbindungen in deiner Musiksammlung aufzudecken und intelligente Playlists für Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby und Plex zu erstellen: keine Metadaten oder externen Dienste erforderlich.
Erstellen Sie personalisierte Musik-Playlists und entdecken Sie vergessene Songs aus Ihrer Bibliothek neu, ohne Songdetails angeben zu müssen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAudioMuse-AI verwendet akustische Analysen, um vergessene Songs wiederzuentdecken, versteckte Verbindungen in deiner Musiksammlung aufzudecken und intelligente Playlists für Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby und Plex zu erstellen: keine Metadaten oder externen Dienste erforderlich.
AudioMuse-AI hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 145-mal geforkt. AudioMuse-AI ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. AudioMuse-AI ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: clap, docker, emby, jellyfin.
Was ist AudioMuse-AI?
AudioMuse-AI verwendet akustische Analysen, um vergessene Songs wiederzuentdecken, versteckte Verbindungen in deiner Musiksammlung aufzudecken und intelligente Playlists für Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby und Plex zu erstellen: keine Metadaten oder externen Dienste erforderlich.
Ist AudioMuse-AI Open Source?
AudioMuse-AI ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist AudioMuse-AI kostenlos?
Ja. AudioMuse-AI ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht AudioMuse-AI?
AudioMuse-AI ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist AudioMuse-AI geschrieben?
AudioMuse-AI ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/neptunehub-audiomuse-ai.html)
