Neo4j-Grafkonstruktion aus unstrukturierten Daten mithilfe von LLMs
Konvertieren Sie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen in ein strukturiertes Wissensgraphen mit KI-Tools.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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llm-graph-builder hat 5k Sterne auf GitHub. Es wurde 847-mal geforkt. llm-graph-builder ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. llm-graph-builder ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-import, genai, graph, graph-rag.
Neo4j-Grafkonstruktion aus unstrukturierten Daten mithilfe von LLMs
llm-graph-builder ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. llm-graph-builder ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
llm-graph-builder ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
llm-graph-builder ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/neo4j-labs-llm-graph-builder.html)