Ein groß angelegter multimodaler Fahrzeugdatensatz mit Simulationen der Strömungsmechanik und Deep Learning-Benchmarks
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DrivAerNet hat 537 Sterne auf GitHub. Es wurde 83-mal geforkt. DrivAerNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-geometry, aerodynamics, car-design, cfd.
Ein groß angelegter multimodaler Fahrzeugdatensatz mit Simulationen der Strömungsmechanik und Deep Learning-Benchmarks
DrivAerNet ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. DrivAerNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
DrivAerNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/mohamedelrefaie-drivaernet.html)