TorchCP
Ein Python-Toolbox für konforme Vorhersageforschung zu Deep-Learning-Modellen, unter Verwendung von PyTorch.
Forschung und Implementierung von konformen Vorhersagemethoden für Deep-Learning-Modelle unter Verwendung von PyTorch zur Leistungssteigerung.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Python-Toolbox für konforme Vorhersageforschung zu Deep-Learning-Modellen, unter Verwendung von PyTorch.
TorchCP hat 477 Sterne auf GitHub. Es wurde 51-mal geforkt. TorchCP ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. TorchCP ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: classification, conformal-prediction, graph, large-language-models.
Was ist TorchCP?
Ein Python-Toolbox für konforme Vorhersageforschung zu Deep-Learning-Modellen, unter Verwendung von PyTorch.
Ist TorchCP Open Source?
TorchCP ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der LGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist TorchCP kostenlos?
Ja. TorchCP ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die LGPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht TorchCP?
TorchCP ist unter der LGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist TorchCP geschrieben?
TorchCP ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ml-stat-sustech-torchcp.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.