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von mit-han-lab · GitHub

[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Sparse Attention mit Energieabfall für die Generierung langer Videos

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604603
2026-07-202026-07-29
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[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Sparse Attention mit Energieabfall für die Generierung langer Videos

radial-attention hat 604 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. radial-attention ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. radial-attention ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, efficientml, hunyuan-video, mochi.

Frequently asked questions

Was ist radial-attention?

[NeurIPS 2025] Radial Attention: O(nlogn) Sparse Attention mit Energieabfall für die Generierung langer Videos

Ist radial-attention Open Source?

radial-attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist radial-attention kostenlos?

Ja. radial-attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht radial-attention?

radial-attention ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist radial-attention geschrieben?

radial-attention ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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