Führen Sie eine leichte Version von ShuffleNet zur Bildklassifizierung auf mobilen Geräten mit TensorFlow aus.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarShuffleNet-Implementierung in TensorFlow
ShuffleNet hat 381 Sterne auf GitHub. Es wurde 124-mal geforkt. ShuffleNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. ShuffleNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.
Was ist ShuffleNet?
ShuffleNet-Implementierung in TensorFlow
Ist ShuffleNet Open Source?
ShuffleNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ShuffleNet kostenlos?
Ja. ShuffleNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ShuffleNet?
ShuffleNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ShuffleNet geschrieben?
ShuffleNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/mg2033-shufflenet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.