BERTopic
Nutzung von BERT und c-TF-IDF zur Erstellung leicht interpretierbarer Themen.
Identifizieren und erstellen Sie verständliche Themen aus Textdaten mithilfe fortschrittlicher Themenmodellierungstechniken.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNutzung von BERT und c-TF-IDF zur Erstellung leicht interpretierbarer Themen.
BERTopic hat 7.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 909-mal geforkt. BERTopic ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. BERTopic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, ldavis, machine-learning, nlp.
Was ist BERTopic?
Nutzung von BERT und c-TF-IDF zur Erstellung leicht interpretierbarer Themen.
Ist BERTopic Open Source?
BERTopic ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist BERTopic kostenlos?
Ja. BERTopic ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht BERTopic?
BERTopic ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist BERTopic geschrieben?
BERTopic ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/maartengr-bertopic.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.