llm-action
Dieses Projekt zielt darauf ab, technische Prinzipien und praktische Erfahrungen im Zusammenhang mit großen Modellen zu teilen (Engineering großer Modelle, Implementierung großer Modelle).
Erfahren Sie mehr über Techniken zum Trainieren und Optimieren großer KI-Modelle und setzen Sie diese um.
Aus der README
- 大模型参数高效微调技术原理综述（一）-背景、参数高效微调简介
- 大模型参数高效微调技术原理综述（二）-BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning
- 大模型参数高效微调技术原理综述（三）-P-Tuning、P-Tuning v2
- 大模型参数高效微调技术原理综述（四）-Adapter Tuning及其变体
- 大模型参数高效微调技术原理综述（五）-LoRA、AdaLoRA、QLoRA
- 大模型参数高效微调技术原理综述（六）-MAM Adapter、UniPELT
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDieses Projekt zielt darauf ab, technische Prinzipien und praktische Erfahrungen im Zusammenhang mit großen Modellen zu teilen (Engineering großer Modelle, Implementierung großer Modelle).
llm-action hat 25k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.8k-mal geforkt. llm-action ist hauptsächlich in HTML geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. llm-action ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: llm, llm-inference, llm-serving, llm-training.
Was ist llm-action?
Dieses Projekt zielt darauf ab, technische Prinzipien und praktische Erfahrungen im Zusammenhang mit großen Modellen zu teilen (Engineering großer Modelle, Implementierung großer Modelle).
Ist llm-action Open Source?
llm-action ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist llm-action kostenlos?
Ja. llm-action ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht llm-action?
llm-action ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist llm-action geschrieben?
llm-action ist hauptsächlich in HTML geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/liguodongiot-llm-action.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.