Anti-Faulheit-Skill für KI-Agenten. Kern: die Depth-Tree-Methode, die eine Aufgabe N Ebenen tief aufteilt und jedem Blatt das volle Zeitbudget der gesamten Aufgabe gibt, sodass sich der Aufwand mit der Tiefe multipliziert. Basierend auf Forschung von 2025–2026 zu Modell-Faulheit, Unterdenken und
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unlazy hat 2.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 166-mal geforkt. unlazy ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. unlazy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-agents, claude, claude-code, llm.
Anti-Faulheit-Skill für KI-Agenten. Kern: die Depth-Tree-Methode, die eine Aufgabe N Ebenen tief aufteilt und jedem Blatt das volle Zeitbudget der gesamten Aufgabe gibt, sodass sich der Aufwand mit der Tiefe multipliziert. Basierend auf Forschung von 2025–2026 zu Modell-Faulheit, Unterdenken und
unlazy ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
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unlazy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
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