Video-RAG-master
✨✨[NeurIPS 2025] Dies ist die offizielle Implementierung unseres Papiers "Video-RAG: Visuell ausgerichtete Retrieval-unterstützte Langvideo-Verständnis"
Verbessern Sie das Verständnis langer Videos, indem Sie verschiedene visuelle Texte integrieren, ohne Modelle selbst trainieren zu müssen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar✨✨[NeurIPS 2025] Dies ist die offizielle Implementierung unseres Papiers "Video-RAG: Visuell ausgerichtete Retrieval-unterstützte Langvideo-Verständnis"
Video-RAG-master hat 446 Sterne auf GitHub. Es wurde 43-mal geforkt. Video-RAG-master ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
Was ist Video-RAG-master?
✨✨[NeurIPS 2025] Dies ist die offizielle Implementierung unseres Papiers "Video-RAG: Visuell ausgerichtete Retrieval-unterstützte Langvideo-Verständnis"
Ist Video-RAG-master Open Source?
Video-RAG-master ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Video-RAG-master kostenlos?
Ja. Video-RAG-master ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Video-RAG-master geschrieben?
Video-RAG-master ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/leon1207-video-rag-master.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.