Kuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.
awesome-full-stack-machine-learning-courses hat 533 Sterne auf GitHub. Es wurde 109-mal geforkt. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: berkeley, berkeley-ai, berkeley-reinforcement-learning, caltech.
Kuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.
awesome-full-stack-machine-learning-courses ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
awesome-full-stack-machine-learning-courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.
awesome-full-stack-machine-learning-courses ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/leehanchung-awesome-full-stack-machine-learning-courses.html)