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von leehanchung · GitHub

Kuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.

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Kuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.

awesome-full-stack-machine-learning-courses hat 533 Sterne auf GitHub. Es wurde 109-mal geforkt. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: berkeley, berkeley-ai, berkeley-reinforcement-learning, caltech.

Frequently asked questions

Was ist awesome-full-stack-machine-learning-courses?

Kuratiertes Verzeichnis öffentlich zugänglicher Maschinenlern-Engineering-Kurse von CalTech, Columbia, Berkeley, MIT und Stanford.

Ist awesome-full-stack-machine-learning-courses Open Source?

awesome-full-stack-machine-learning-courses ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist awesome-full-stack-machine-learning-courses kostenlos?

Ja. awesome-full-stack-machine-learning-courses ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht awesome-full-stack-machine-learning-courses?

awesome-full-stack-machine-learning-courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist awesome-full-stack-machine-learning-courses geschrieben?

awesome-full-stack-machine-learning-courses ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.

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