Hybrides RAG-System, das Vektorsuche, Wissensgraph (LightRAG) und Cross-Encoder-Reranking kombiniert — mit Docling-Dokumentenparsing, visueller Intelligenz (Bild/Tabelle-Beschriftung), agentischem Streaming-Chat und Inline-Zitationen. Angetrieben von Gemini oder lokalem Ollama mo
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NexusRAG hat 338 Sterne auf GitHub. Es wurde 69-mal geforkt. NexusRAG ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: chromadb, citation, docling, document-parsing.
Hybrides RAG-System, das Vektorsuche, Wissensgraph (LightRAG) und Cross-Encoder-Reranking kombiniert — mit Docling-Dokumentenparsing, visueller Intelligenz (Bild/Tabelle-Beschriftung), agentischem Streaming-Chat und Inline-Zitationen. Angetrieben von Gemini oder lokalem Ollama mo
NexusRAG ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. NexusRAG ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
NexusRAG ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ledat98-nexusrag.html)