Startseite Projekte langgraph
langgraph

langgraph

von langchain-ai · GitHub

Bauen Sie widerstandsfähige Agenten.

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erstellen und verwalten Sie langlaufende KI-Agenten für verschiedene Aufgaben mit einem flexiblen Framework.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
langgraph — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
38k36k
2026-06-272026-07-29
📈 langgraph verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Bauen Sie widerstandsfähige Agenten.

langgraph hat 38.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 6.5k-mal geforkt. langgraph ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. langgraph ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, ai, ai-agents, chatgpt.

Read the full guide
Frequently asked questions

Was ist langgraph?

Bauen Sie widerstandsfähige Agenten.

Ist langgraph Open Source?

langgraph ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist langgraph kostenlos?

Ja. langgraph ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht langgraph?

langgraph ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist langgraph geschrieben?

langgraph ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — langgraph

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=langchain-ai-langgraph)](https://opensourceai.tech/project/langchain-ai-langgraph.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.