Startseite Projekte Med-PaLM
Med-PaLM
Python

Med-PaLM

Auf dem Weg zu einer allgemeinen biomedizinischen KI

von kyegomez · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
biomedicaldeep-learninggpt4MITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Verwenden Sie KI, um komplexe medizinische Fragen zu beantworten und die Gesundheitsversorgungserfahrungen mit genauen Informationen zu verbessern.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Med-PaLM — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
432431
2026-07-202026-08-31
📈 Med-PaLM verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Auf dem Weg zu einer allgemeinen biomedizinischen KI

Med-PaLM hat 431 Sterne auf GitHub. Es wurde 59-mal geforkt. Med-PaLM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Med-PaLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: biomedical, deep-learning, gpt4, multimodal.

Frequently asked questions

Was ist Med-PaLM?

Auf dem Weg zu einer allgemeinen biomedizinischen KI

Ist Med-PaLM Open Source?

Med-PaLM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist Med-PaLM kostenlos?

Ja. Med-PaLM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Med-PaLM?

Med-PaLM ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Med-PaLM geschrieben?

Med-PaLM ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — Med-PaLM

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kyegomez-med-palm)](https://olud.ai/project/kyegomez-med-palm.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.