diffusion-forcing-transformer
[ICML 2025] Offizielle PyTorch-Implementierung von "History-Guided Video Diffusion"
Generieren Sie Videos basierend auf vorherigen Frames, um Qualität und Konsistenz zu verbessern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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diffusion-forcing-transformer hat 709 Sterne auf GitHub. Es wurde 40-mal geforkt. diffusion-forcing-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: diffusion-models, generative-ai, image-to-video, transformer.
Was ist diffusion-forcing-transformer?
[ICML 2025] Offizielle PyTorch-Implementierung von "History-Guided Video Diffusion"
Ist diffusion-forcing-transformer Open Source?
diffusion-forcing-transformer ist ein Open-Source-Projekt.
Ist diffusion-forcing-transformer kostenlos?
Ja. diffusion-forcing-transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist diffusion-forcing-transformer geschrieben?
diffusion-forcing-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/kwsong0113-diffusion-forcing-transformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.