ktransformers
Ein flexibles Framework für die Erfahrung heterogener LLM-Inferenz/Fine-Tune-Optimierungen
Aus der README
- Mar 26, 2026: Support AVX2-only CPU backend for KT-Kernel inference. (Tutorial)
- Feb 13, 2026: MiniMax-M2.5 Day0 Support! (Tutorial)
- Feb 12, 2026: GLM-5 Day0 Support! (Tutorial)
- Jan 27, 2026: Kimi-K2.5 Day0 Support! (Tutorial) (SFT Tutorial)
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin flexibles Framework für die Erfahrung heterogener LLM-Inferenz/Fine-Tune-Optimierungen
ktransformers hat 19.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.5k-mal geforkt. ktransformers ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. ktransformers ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Read the full guideWas ist ktransformers?
Ein flexibles Framework für die Erfahrung heterogener LLM-Inferenz/Fine-Tune-Optimierungen
Ist ktransformers Open Source?
ktransformers ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ktransformers kostenlos?
Ja. ktransformers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ktransformers?
ktransformers ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist ktransformers geschrieben?
ktransformers ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/kvcache-ai-ktransformers.html)
