AgentFormer
[ICCV 2021] Offizielle PyTorch-Implementierung von "AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting".
Führen Sie KI-Modelle aus, um die Bewegungen mehrerer Agenten in Szenarien wie autonomes Fahren vorherzusagen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ICCV 2021] Offizielle PyTorch-Implementierung von "AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting".
AgentFormer hat 315 Sterne auf GitHub. Es wurde 70-mal geforkt. AgentFormer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. AgentFormer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, deep-learning, iccv2021, multi-agent-forecasting.
Was ist AgentFormer?
[ICCV 2021] Offizielle PyTorch-Implementierung von "AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting".
Ist AgentFormer Open Source?
AgentFormer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist AgentFormer kostenlos?
Ja. AgentFormer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht AgentFormer?
AgentFormer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist AgentFormer geschrieben?
AgentFormer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/khrylx-agentformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.